03 — GEO / DEEP DIVE / 自動車 / 2026

AI検索での推され方の深掘り

1つの車種が、AIの回答の中でどの問いで推され、どこで外れるのかを読み解く

01 — 4つのAI検索の軌道：車の周りを回る点のひとつひとつが、4つのAI検索の1回答。金の点が5位以内の推奨、水色の輪は、この車を想定した問いなのに挙がらなかった回答。ダッシュボードの実画面（公開用の写し）で、社名・車名・サイト名は置き換え、数値はすべて置き換えています。車両の画像は、画像生成AIで作った実在しない車です。

タグGEO・AI検索AI活用BI・ダッシュボード統計解析KPI・効果測定調査自動車

コンパクトカー1車種について、生活者がしそうな問いを4つのAI検索（Google AI Overviews・AI Mode・ChatGPT・Gemini）に投げ、実際の回答の中で言及・推奨・引用されたかを測った。競合との序列や評価軸ごとの勝ち負けに加え、AIが回答の裏で調べている検索語、回答の根拠になった引用元、聞き方による答えの揺らぎまで掘り下げ、公式サイトの行動データや口コミ、検索の関心と突き合わせた。打ち手を動かしたときの推奨率の見込みを、区間つきで試算できる画面も作った。

業種: 自動車
時期: 2026
業務領域: 統計解析・プライシング・データ活用・BI・AI活用

WHAT WE DOこの領域でできること

01生活者の問いの設計と、言及・推奨・引用・誤情報の指標の設計
024つのAI検索の回答の判定と集計（すべての率に区間をつける）
03競合との序列、評価軸の勝ち負け、引用元の縄張りの可視化
04AIが裏で調べる検索語や、回答の組み立ての読み解き
05公式サイトの行動データ・口コミ・検索の関心との突き合わせ
06打ち手の効果を試す施策シミュレーター

PROCESS担当したこと

01
車種や場面ごとに生活者の問いを設計し、指標の定義と分母を決める
02
4つのAI検索の回答から、車名・別名と引用元を判定して集計する
03
競合比較・AIの読み解き・サイトや口コミとの突き合わせ・施策の試算を、行き来できる画面にまとめる

MATERIALS実物の画面と資料

02 — コマンドセンター：4つのAI検索の軌道4つのAI検索の回答を、車の周りを回る点で見せる最初の画面。点のひとつひとつが1回答で、金の点が5位以内の推奨。ダッシュボードの実画面（公開用の写し）で、社名・車名・サイト名は置き換え、数値はすべて置き換えています。車両の画像は、画像生成AIで作った実在しない車です。