株式会社スラッシュ

CASE 03 — AI時代の購買ファネルと価値換算

6列×3行の表が、灰色・水色・青の3色で塗り分けられた図

03 — FORESIGHT / VALUATION / 自動車 / 2026

AI時代の購買ファネルと価値換算

クルマの買い方・売り方・支え方が、AIでどう変わるか。2026・2030・2035の3時点で描く

01 — 購買の6段階を、誰が担うか:気づく・調べる・見積・試乗・契約・納車の6段階を、2026年・2030年・2035年の3時点で、人と店・AI・買い手のAIのどれが担うかで塗り分けた図(模式図)

タグAI活用GEO・AI検索マーケティング戦略KPI・効果測定統計解析調査自動車

自動車メーカーとの議論のために、生成AIが広がったあとのクルマの買い方、販売店の働き方と稼ぎ方、購入後の支え方を、2026年・2030年・2035年の3時点で描いた。公開されている調査と統計を集め、購買の6段階のどこをAIが担うか、販売店の22の業務のどれがAIへ移るかを整理し、2030年までにやることを3つにまとめた。あわせて、購買ファネルの段階ごとの粗利からAIの寄与を逆算し、金額で語るための試算を設計した。

業種
自動車
時期
2026
業務領域
戦略・事業開発・AI活用

WHAT WE DOこの領域でできること

  1. 01公開の調査と統計から、3時点の将来像を描く
  2. 02購買の段階ごとに、担い手の変化を整理する
  3. 03販売店の業務とKPIの置き換えを整理する
  4. 04粗利と検討ファネルから、AIの寄与を逆算する試算
  5. 05広告予算の振り替えと、2030年までの打ち手

PROCESS担当したこと

  1. 01

    AIの進化の段階と、ほかの業界で先に起きたことの整理

  2. 02

    購買・販売店・購入後の3つの視点で、2026・2030・2035年の変化と打ち手を整理

  3. 03

    購買ファネルの段階ごとの粗利から、AIの寄与を逆算する試算の設計

MATERIALS実物の画面と資料

TEAMこの案件の体制

  • LEAD統括・戦略
  • RESEARCH調査ディレクター
  • MARKETINGマーケコンサル
  • ANALYSTデータアナリスト
  • STATISTICS統計解析

約20名の専門家の中から、この案件では5つの役割で組みました。体制について

協力会社として参画しているプロジェクトです。資料の数値は公開資料にもとづきますが、ここに載せている図は考え方を示す模式図で、数値は架空です。

画像はイメージです。実際のお客様の名前やデータなどは、すべて削除・加工を施しています。

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