02 — GEO / AI SEARCH / 自動車 / 2026
AI検索での見え方の計測
生成AIの回答で、ブランドが言及・推奨・引用されているかを毎日測る
01 — ボードの動き(起動〜各画面):起動時のスコアのカウントアップから、スコア構成・競合ヒートマップ・SNS評価へ移る実画面の操作録画(デモデータ)で、社名・ドメインは置換しています。
生活者が実際にしそうな質問を、複数の生成AIとAI検索に毎日投げ、回答の中でブランドが言及・推奨・引用されたかを集計してスコアにするダッシュボード群。車種ごとの見え方、「どこで買うか」という場面での見え方、引用元のサイト、AIの回答の読み解きまで掘り下げ、AIの寄与を金額に換算するモデルも設計している。
WHAT WE DOこの領域でできること
- 01質問の設計と、言及・推奨・引用を点数にする指標の設計
- 02複数の生成AI・AI検索への日次計測の自動化
- 03引用元サイトの分類・集計と、競合との差の可視化
- 04購入先・販売店など目的別のボード
- 05AIの回答を一件ずつ読み解く画面
- 06AIの寄与を金額に換算するモデル
PROCESS担当したこと
- 01
質問の設計と、言及・推奨・引用を点数にする指標の設計
- 02
複数の生成AIへの日次計測と、引用元の分類・集計の自動化
- 03
スコアの推移、テーマ別のヒートマップ、質問単位の詳細を行き来できる画面の構築
MATERIALS実物の画面と資料








TEAMこの案件の体制
- LEAD統括・戦略
- ANALYSTデータアナリスト
- STATISTICS統計解析
- ENGINEERエンジニア・AI実装
- MARKETINGマーケコンサル
約20名の専門家の中から、この案件では5つの役割で組みました。体制について
協力会社として参画しているプロジェクトです。ダッシュボードの実画面を使い、社名・車名・サイト名・地名は置き換え、数値はすべて置き換えています。金額換算の図は考え方を示す模式図で、数値は架空です。
画像はイメージです。実際のお客様の名前やデータなどは、すべて削除・加工を施しています。
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